Узнайте будущее уже сегодня!

Прогнозная аналитика — это математическая "машина времени". Сегодня, на основании обработки больших объемов накопленных данных и математического определения связей между переменными, мы предсказываем будущие тенденции и модели поведения. Ваша выгода - повышение эффективности бизнеса, снижение рисков и открытие новых возможностей. 

$ 4,3 млрд.
Текущий объем рынка
$ 6,5 млрд.
Объем рынка 2019 год
Обеспечение качества принятия решений
Данные
Набор данных после обработки обеспечивает точность моделирования
Сбор и обработка данных
Прогноз
Прогнозные значения используются при принятии решений, генерируемых системой, и обеспечивают достижение поставленных целей
Создание модели
Обучение модели
Прогноз
Качество
Ремонт
Продажи
Действия
обеспечивают широкое внедрение результатов прогноза в повседневную производственную деятельность
Технологии развертывания
Тринити совместно со своими заказчиками решает задачи по прогнозированию в следующих сферах:
Прогнозирование
поведения клиентов
КАК ЭТО РАБОТАЕТ
Прогнозирование
работы оборудования
КАК ЭТО РАБОТАЕТ
Что такое прогнозирование поведения клиентов
В коммерческом секторе прогнозный анализ направлен на поведение клиентов. Аналитические инструменты не только прогнозируют как поведут себя клиенты, но и позволяют «корректировать» их поведение в сторону, обеспечивающую компании доходность.
Ключевые отрасли
Логистика
Ритейл / Дистрибуция
Финансы / Страхование
Интернет / Телеком
Область применения
Анализ покупательской корзины и ценообразование
Профилирование клиентов
Контроль качества товаров и услуг
Предотвращение оттока клиентов
Выявление мошеннических операций
Анализ и прогнозирование движения денежных средств, задолженностей
Оптимизаций складских запасов
Прогнозирование ценности клиента
Анализ трафика
Управление лояльностью
Процесс прогнозной аналитики
1
Постановка задачи
Определение бизнес-целей проекта, его результатов, наборов данных, которые необходимо будет использовать.
2
Сбор и анализ данных
Извлечение информации, необходимой для полного представления о предмете прогнозирования.
3
Подготовка данных
Проверка, очистка, преобразование и нормирование данных с целью отбора массивов данных, для прогнозирования в соответствии с поставленной задачей.
4
Создание прогнозной модели
Дает возможность автоматически создавать точные прогностические модели о будущем.
5
Внедрение модели
Обеспечивает возможность получения прогнозных данных для поддержки принятия управленческих решений в автоматизированном режиме.
Нас выбирают крупнейшие компании
23года
успешной работы
90
постоянных клиентов
15%в год
среднее увеличение выручки клиента
20%в год
среднее увеличение выручки клиента
Истории успеха
Carter Machinery
Промышленные товары, розничная торговля
США
Деловая потребность
В понимание нужд потребителей и понижении своего коэффициента оттока клиентов.
Компания нуждалась в технике логического анализа, которая могла бы помочь в привлечении правильных клиентов в нужное время.
Решения
Внедрили программу компьютерного моделирования IBM SPSS и систему учёта клиентов для бронзовых, серебряных и золотых карт в качестве методологии подхода к клиенту. Анализируя данные с помощью Программы SPSS, Carter Machinery может предвидеть, когда лучше всего обратиться к клиенту, и снабдить свои команды инструментами конкретного понимания того, что помогает улучшить коэффициент реагирования.
Выгоды
Внедрением Программы компьютерного моделирования IBM SPSS Carter Machinery добилась понимания нужд потребителей и сократила свой коэффициент оттока. Новое решение помогло заказчику разработать надёжные стратегии удержания, которыми он сможет усилить свою конкурентоспособность. Carter Machinery утверждает, что новое решение помогло улучшить целевое финансирование её маркетинговых затрат.
Истории успеха
Getin Noble Bank S.A.
Банковские услуги,
Банковские операции
Польша
Деловая потребность
Разработать рационализаторский и автоматизированный подход к сегментированию потребительского рынка.
Разработать действенные маркетинговые кампании с прогнозируемыми результатами
Решения
Метод прогнозного анализа и автоматизированного управления проводимыми маркетинговыми кампаниями, поможет тщательно исследовать потребительскую активность, создавать продукты по специальному заказу, улучшить процент удовлетворённых клиентов и уменьшить разочарование от неуместных предложений. Индивидуализированное обслуживание и предложение новинок: портфолио Getin UP с техническими услугами.
Выгоды
Благодаря пониманию нужд потребителей, остаток средств в фонде сбережений увеличился на 20%. Также в 1,7 раза увеличилось количество карт, связанных с активными депозитными счетами, транзакций по этим картам в 2,5 раза выше. Банк способен применять решения по оценке эффективности маркетинговых кампаний. Получил награду Portfele Wprost за 2015 год как лучший розничный банк в Польше за предоставление продуктов, отвечающие индивидуальным потребностям клиента.
Что такое прогнозирование работоспособности оборудования
В капиталоемких отраслях (металлургия, энергетика, горнодобывающая, нефтяная, газовая промышленность и т.д.) прогнозная аналитика концентрируется на задачах прогнозирования качества выпускаемой продукции, выхода оборудования из строя и времени наступления инцидента, прогноза энергопотребления
Ключевые отрасли
Горнодобывающая
Металлургия
Энергетика
Нефтегазовая
Транспорт
Машиностроение
Область применения
прогнозирование функционирования и эксплуатации оборудования для сокращения расходов на обслуживание и ремонт
прогнозирование качества продукции на технологических переделах
прогнозирование потребления топливно-энергетических ресурсов (ТЭР)
Процесс прогнозной аналитики
1
Постановка задачи
Определение бизнес-целей проекта, его результатов, наборов данных, которые необходимо будет использовать.
2
Сбор и анализ данных
Извлечение информации, необходимой для полного представления о предмете прогнозирования.
3
Подготовка данных
Проверка, очистка, преобразование и нормирование данных с целью отбора массивов данных, для прогнозирования в соответствии с поставленной задачей.
4
Создание прогнозной модели
Дает возможность автоматически создавать точные прогностические модели о будущем.
5
Внедрение модели
Обеспечивает возможность получения прогнозных данных для поддержки принятия управленческих решений в автоматизированном режиме.
Нас выбирают крупнейшие компании
23года
успешной работы
120
постоянных клиентов
15%в год
уменьшение количества брака на производстве
12%в год
уменьшение выходов из строя оборудования
Истории успеха
BMW Group
Автомобилестроение
Германия
Деловая потребность
Проблемы, с которыми сталкивается BMW Group заключаются в необходимости контролировать и эффективно анализировать обширное множество данных от таких источников, как накопитель неисправностей автотранспортного средства, отклик торгового агента и акт о проведении ремонта. Необходимо получать содержательные данные для обеспечения процесса совершенствования этих процессов.
Решения
Благодаря данным IBM SPSS и компьютерному программному обеспечению интеллектуального анализа, BMW Group имеет удобное для пользователей решение, которое способно быстро и эффективно анализировать данные и выдавать результаты. Результаты становятся доступными широкому кругу пользователей без необходимости прямого доступа или знания SPSS.
Выгоды
Комбинированное изучение результатов анализа помогает обеспечить значительно больше содержательных данных. Полученные данные и рекомендации направлены на процесс непрерывного совершенствования товаров и услуг, что помогает укреплять позиции группы как успешного производителя автотранспортных средств.
Истории успеха
Santos
Химикаты и углеводороды
Австралия
Деловая потребность
Если критически важный объект выходит из строя в ходе деятельности Santos, результатом может быть упущенная выручка и многочасовая работа инженеров на выезде. Может ли Santos найти способ для выявления неисправности до того, как поломка случится?
Решения
Santos разработала предиктивную модель, которая принимает данные с цифровых объектов, соединённых со SCADA (диспетчерское управление и сбор данных) и многими другими источниками данных и заранее предупреждает о возможных неисправностях и потенциале для улучшения периода эксплуатации и производства.
Выгоды
Предупреждая инженеров об отказе оборудования, аналитический подход помогает сократить время на дорогу, решить проблему быстрее и повысить производительность производства — потенциально сберегая свыше 10 миллионов австралийских долларов каждый год.
Инструментарий
IBM SPSS Modeler
мощная платформа прогнозной аналитики, позволяющая извлекать из данных значимые закономерности и строить на их основе прогнозы
Тринити. ИАД
Интеллектуальный анализ данных. Решение для оперативного поиска, анализа и классификации неструктурированной текстовой информации.
IBM PMQ
программный продукт для бизнес-анализа в различных отраслях, в основе которого лежит прогнозное моделирование.
Тринити. Аналитика
Специализированное решение со встроенными прогнозными моделями для горно-добывающих предприятий.
IBM SPSS Statistics
Для учебных заведений — ВУЗов, колледжей, гимназий. Студентам, аспирантам, преподавателям для статистической обработки данных.
R и Phyton
Тринити имеет компетенции по анализу и визуализации данных посредством программного инструмента R.
Остались вопросы?
Заказать консультацию
Если остались вопросы,
обращайтесь к нашим менеджерам
+7 (800) 200-59-60